Impulsado por IA Local

Reconocimiento de Voz
Profesional

Reconocimiento en tiempo real y transcripción de archivos de audio/video. Separación de hablantes y procesamiento con IA.

Rápido en CPU
100% Privacidad
Totalmente Offline

Herramientas para la Eficiencia

Reconocimiento Inteligente

Asigne modelos de reconocimiento dedicados a diferentes hablantes con cambio automático para mayor precisión.

  • Modelo óptimo basado en huella vocal
  • Reducción significativa del trabajo de post-edición

Gestión Completa

Gestiona el historial, la biblioteca de huellas vocales y los resultados de reconocimiento.

  • Almacenamiento persistente de huellas vocales
  • Búsqueda rápida en historial

Potentes Funciones de Edición

Diccionario personalizado con auto-corrección, edición por lotes, corrección IA

  • Reemplazo de texto, reemplazo de pinyin y eliminación de palabras en el diccionario
  • Haga clic en el texto para saltar a la posición de audio, escuche mientras edita
Rápido en CPU

Sin GPU Necesaria,
Rápido en CPU

Rendimiento Máximo

Basado en múltiples modelos ASR eficientes, transcribe 30min de audio en solo 1min en CPU *

Adiós a la Complejidad

Instalación con un clic, descarga de modelos con un clic, interfaz gráfica

Control Total de Privacidad

Todos los datos procesados localmente, sin internet, la información sensible nunca se filtra.

* Datos basados en i5-11400H
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00:00:00 / 00:00:51
5 seg. | 2 hablantes Todos los hablantes ▾
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

小白 00:00:34 - 00:00:40

操场的话,这段时间太热了,我怕人流量有点少

小北 00:00:41 - 00:00:50

确实,那考虑室内体育馆怎么样?

Local LLM (Ollama)

Integración Profunda de LLM Local,
Más allá de la "Transcripción"

Fácil de Usar

Permite iniciar con un clic y gestionar modelos de forma intuitiva, para que incluso los modelos grandes y complejos sean fáciles de usar

Plantillas IA Profesionales

Pre-configurado para traducción con un clic, resumen y corrección

Prompts Personalizables Extensibles

Adapte la inteligencia IA a su flujo de trabajo con prompts personalizados

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Original Trad. Corr. Person.
2speakers.wav
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

Well, then we can discuss the recruitment of new graduates today...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

Well, the location options we have now are three choices...

小白 00:00:35 - 00:00:45

我觉得我们可以把重点放在计算机学院那边...

I think we can focus on the Computer Science College...

Preguntas frecuentes

¿Se requiere internet?

No. La inferencia del modelo y el almacenamiento de datos se realizan localmente.

¿Es obligatorio usar GPU?

No es obligatorio. Los modelos integrados de voz a texto están optimizados para inferencia en CPU. Incluso una CPU de hace 10 años puede procesar 30 minutos de audio en unos 3 minutos. Al desplegar modelos grandes con Ollama, una GPU mejor permite usar modelos más avanzados.

¿Puedo grabar al mismo tiempo el micrófono y el audio del sistema?

Sí. Se admite el reconocimiento simultáneo de dos canales.

¿Qué idiomas son compatibles y cuál es la precisión?

Mandarín (97%), dialectos chinos (90%), inglés (95%), coreano, japonés, italiano (97%), español (96%), portugués (95%), alemán (95%), francés (95%), ruso (94%), ucraniano (93%), polaco (93%), neerlandés (93%) y otros 25 idiomas europeos.

¿Admite funciones de edición?

Sí. Ofrece potentes funciones de edición: procesamiento automático con diccionario personalizado; modo escuchar-y-editar con reproducción automática al hacer clic en el resultado; modificación y eliminación por lotes con actualización automática del diccionario.

¿Qué formatos son compatibles?

Admite formatos de audio principales como MP3, WAV, FLAC, AAC, M4A, OGG, AIFF, ALAC, CAF, PCM, ADPCM y WebM. El video o el audio multicanal pueden convertirse con las herramientas integradas antes del reconocimiento.

¿Está disponible de forma gratuita?

El uso del software puede requerir un código de activación. Sin embargo, si tiene alguna razón para solicitar acceso gratuito, puede explicarla en la sección de comentarios y dejar su correo electrónico.

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