음성을 실시간으로 번역하는 방법

실시간 번역 작동 방식

음성 인식이 먼저 원문을 만들고 선택한 로컬 LLM이 번역합니다. 일반 모드는 확정된 음성 세그먼트를 번역합니다. 저지연 모드는 변화하는 예측 결과도 번역하므로 전체 세그먼트가 끝날 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

Ollama와 번역 작업 설정

실시간 번역 권장 모델

Hy-MT2-1.8B

로컬·실시간

Hunyuan Translation 2.0 계열의 소형 모델로, 33개 언어 간 번역과 중국의 소수 언어 또는 방언 5종을 중점 지원합니다. Owl Meeting의 로컬 실시간 번역에 적합합니다.

• 제공사에 따르면 공개 벤치마크 FLORES-200과 WMT25에서 우수한 결과를 보였으며 여러 주요 상용 번역 API를 능가합니다.
• 구조화 번역, 구분자 번역, 문맥 번역, 용어집 번역, 스타일 지정 번역을 지원합니다.
• 매개변수는 1.8B에 불과하며 최소 1.25비트 버전은 약 440MB로, 품질과 속도 및 로컬 자원 사용량의 균형이 좋습니다.

API 모델 이름

hunyuan-mt2-1.8b-chat

최대 입력

4K

최대 출력

4K

Ollama에서 모델 보기 →

1. Ollama를 설치하고 실행한 뒤 필요한 언어를 지원하는 모델을 다운로드합니다.
2. AI 페이지에서 번역 작업을 만들고 모델, 원본 언어, 대상 언어를 설정합니다.
3. 입력 모드는 세그먼트별로 선택합니다. 일괄 및 전체 텍스트 모드는 저장된 기록용입니다.

인식 모드 선택

일반 모드

안정적인 인식 결과를 제공하며 현재 음성 세그먼트가 확정된 후 번역을 시작합니다.

저지연 모드

예측 텍스트를 더 일찍 표시하고 실시간으로 번역합니다. 회의, 강의, 스트리밍 또는 동영상을 보며 번역을 읽을 때 적합합니다.

실시간 번역 시작

1. 오디오 소스에 따라 마이크, 시스템 오디오 또는 이중 입력을 선택합니다.
2. 말하는 언어를 지원하는 음성 인식 모델을 선택합니다.
3. 번역 작업을 선택하고 파란색 버튼을 눌러 로컬 LLM을 시작합니다.
4. 녹음을 시작합니다. 일반 모드는 확정된 세그먼트를 번역하고 저지연 모드는 말하는 동안 번역을 업데이트합니다.

번역 지연 줄이기

• 세그먼트가 끝나기 전에 번역이 필요하면 저지연 모드를 켭니다.
• 더 작고 빠른 모델을 사용하고 번역문만 출력하도록 지시합니다.
• 다른 CPU, 메모리 또는 GPU 부하를 줄이고 인식된 원문의 정확도를 확인합니다.

지연 시간을 비교하기 전에 테스트 조건 기록

번역 지연은 Owl Meeting만으로 결정되지 않습니다. 인식 모드, 음성·번역 모델, 양자화, 지시 길이, CPU 또는 GPU, 메모리와 다른 작업 부하가 표시 시점에 영향을 줍니다.

• 실제로 사용할 원문과 대상 언어가 포함된 짧은 샘플을 테스트하세요.
• 버전, 모델, 양자화, 하드웨어와 오디오 소스를 기록하세요.
• 첫 유용한 번역까지의 시간과 수정 횟수를 비교하세요.

각 언어 쌍과 중요 용어 확인

다국어 모델도 모든 번역 방향에서 같은 품질을 내지는 않습니다. 이름, 제품 용어, 숫자와 문장 경계를 테스트하세요. 용어집은 일관성을 높이지만 잘못 인식된 원문을 고칠 수는 없습니다.

• 모델 카드에서 지원 언어를 확인하세요.
• 번역 문제를 판단하기 전에 인식된 원문을 검토하세요.
• 저지연 중간 결과가 읽기 쉽도록 간결한 출력을 요청하세요.

개인정보와 실시간 결과의 한계

로컬 인식 모델과 로컬 Ollama 주소를 사용하면 인식과 번역을 PC에서 처리할 수 있습니다. 외부 서비스에는 해당 데이터 규칙이 적용됩니다.

저지연 모드는 변하는 예측을 번역합니다. 뒤따르는 음성에 따라 앞부분이 수정될 수 있고, 소음과 겹치는 발화는 원문과 번역 모두에 영향을 줍니다. 공유 전에 중요한 내용을 검토하세요.

자주 묻는 질문

짧은 샘플로 전체 과정을 테스트하세요

긴 회의 전에 오디오 소스, 인식 언어, 번역 방향, LLM 및 지연 시간을 확인하세요.

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