Basato su IA Locale

Riconoscimento Vocale
Professionale

Riconoscimento in tempo reale e trascrizione di file audio/video. Separazione dei parlanti ed elaborazione IA.

Veloce su CPU
100% Privacy
Completamente Offline

Strumenti per l'Efficienza

Riconoscimento Intelligente

Assegna modelli di riconoscimento dedicati a diversi parlanti con cambio automatico per maggiore precisione.

  • Modello ottimale basato sull'impronta vocale
  • Riduzione significativa del lavoro di post-editing

Gestione Completa

Gestisci cronologia, libreria di impronte vocali e risultati di riconoscimento con facile accesso.

  • Archiviazione permanente impronte vocali
  • Ricerca rapida nella cronologia

Potenti Funzionalità di Editing

Dizionario personalizzato con auto-correzione, modifica in batch, correzione IA

  • Sostituzione testo, sostituzione pinyin e eliminazione parole nel dizionario
  • Clicca sul testo per saltare alla posizione audio, ascolta mentre modifichi
Veloce su CPU

Nessuna GPU Necessaria,
Veloce su CPU

Prestazioni Estreme

Basato su molteplici modelli ASR efficienti, trascrivi 30min di audio in solo 1min su CPU *

Addio alla Complessità

Installazione con un clic, download modello con un clic, interfaccia grafica

Controllo Totale della Privacy

Tutti i dati elaborati localmente, nessuna connessione richiesta, nessuna fuga di dati.

* Dati basati su i5-11400H
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

小白 00:00:34 - 00:00:40

操场的话,这段时间太热了,我怕人流量有点少

小北 00:00:41 - 00:00:50

确实,那考虑室内体育馆怎么样?

Local LLM (Ollama)

Integrazione Profonda LLM Locale,
Oltre la "Trascrizione"

Facile da Usare

Supporta l'avvio con un clic e la gestione intuitiva dei modelli, rendendo semplici da usare anche i modelli più complessi

Template IA Professionali

Pre-configurato per traduzione con un clic, riassunto e correzione

Prompt Personalizzabili

Personalizza l'intelligenza AI per il tuo flusso di lavoro con prompt personalizzati

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Originale Trad. Corr. Person.
2speakers.wav
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

Well, then we can discuss the recruitment of new graduates today...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

Well, the location options we have now are three choices...

小白 00:00:35 - 00:00:45

我觉得我们可以把重点放在计算机学院那边...

I think we can focus on the Computer Science College...

Domande frequenti

È necessaria una connessione internet?

No. L'inferenza del modelo e l'archiviazione dei dati avvengono entrambe in locale.

È obbligatoria una GPU?

Non è obbligatoria. I modelli speech-to-text integrati sono ottimizzati per l'inferenza su CPU. Anche una CPU di 10 anni fa può elaborare 30 minuti di audio in circa 3 minuti. Con Ollama, una GPU migliore consente di use modelli più avanzati.

Posso registrare contemporaneamente microfono e audio di sistema?

Sì. È supportato il riconoscimento simultaneo a doppio canale.

Quali lingue sono supportate e con quale accuratezza?

Mandarino (97%), dialetti cinesi (90%), inglese (95%), coreano, giapponese, italiano (97%), spagnolo (96%), portoghese (95%), tedesco (95%), francese (95%), russo (94%), ucraino (93%), polacco (93%), olandese (93%) e altre 25 lingue europee.

Supporta funzioni di editing?

Sì. Offre potenti funzioni di editing: elaborazione automatica del dizionario personalizzato; modalità ascolta-e-correggi con riproduzione automatica cliccando il risultato; modifica ed eliminazione batch con aggiornamento automatico del dizionario.

Quali formati sono supportati?

Supporta i principali formati audio, tra cui MP3, WAV, FLAC, AAC, M4A, OGG, AIFF, ALAC, CAF, PCM, ADPCM e WebM. I video o gli audio multicanale possono essere convertiti con lo strumento integrato prima del riconoscimento.

È disponibile gratuitamente?

L'uso del software potrebbe richiedere un codice di attivazione. Tuttavia, se hai un motivo per richiedere l'accesso gratuito, puoi spiegarlo nella sezione feedback e lasciare la tua email.

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