Baseado em IA Local

Reconhecimento de Fala
Profissional

Reconhecimento em tempo real e transcrição de arquivos de áudio/vídeo. Separação de falantes e processamento com IA.

Rápido em CPU
100% Privacidade
Totalmente Offline

Ferramentas para Eficiência

Reconhecimento Inteligente

Atribua modelos de reconhecimento dedicados a diferentes falantes com troca automática para maior precisão.

  • Modelo ideal baseado em impressão vocal
  • Redução significativa do trabalho de pós-edição

Gestão Completa

Gerencie histórico, biblioteca de impressões vocais e resultados de reconhecimento.

  • Armazenamento persistente de impressões vocais
  • Pesquisa rápida no histórico

Recursos de Edição Poderosos

Dicionário personalizado com auto-correção, edição em lote, correção IA

  • Substituição de texto, substituição de pinyin e exclusão de palavras no dicionário
  • Clique no texto para pular para a posição de áudio, ouça enquanto edita
Rápido em CPU

Sem GPU Necessária,
Rápido em CPU

Desempenho Máximo

Baseado em múltiplos modelos ASR eficientes, transcreva 30min de áudio em apenas 1min em CPU *

Adeus à Complexidade

Instalação com um clique, download de modelos com um clique, interface gráfica

Controle Total de Privacidade

Todos os dados processados localmente, sem internet, informações sensíveis nunca vazam.

* Dados baseados em i5-11400H
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00:00:00 / 00:00:51
5 seg. | 2 falantes Todos os falantes ▾
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

小白 00:00:34 - 00:00:40

操场的话,这段时间太热了,我怕人流量有点少

小北 00:00:41 - 00:00:50

确实,那考虑室内体育馆怎么样?

Local LLM (Ollama)

Integração Profunda de LLM Local,
Além da "Transcrição"

Fácil de Usar

Suporta início com um clique e gestão intuitiva de modelos, tornando até modelos grandes e complexos fáceis de usar

Templates IA Profissionais

Pré-configurado para tradução com um clique, resumo e correção

Prompts Personalizáveis Extensíveis

Adapte a inteligência IA ao seu fluxo de trabalho com prompts personalizados

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Original Trad. Corr. Person.
2speakers.wav
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小白 00:00:00 - 00:00:23

嗯,那么今天我们就简单的进行一下新生招聘的讨论吧...

Well, then we can discuss the recruitment of new graduates today...

小北 00:00:24 - 00:00:34

嗯,地点的话我们现在可以有三个选择...

Well, the location options we have now are three choices...

小白 00:00:35 - 00:00:45

我觉得我们可以把重点放在计算机学院那边...

I think we can focus on the Computer Science College...

Perguntas frequentes

É necessário internet?

Não. A inferência do modelo e o armazenamento de datos são feitos localmente.

É obrigatório usar GPU?

Não é obrigatório. Os modelos integrados de fala para texto são otimizados para inferência em CPU. Até uma CPU de 10 anos atrás pode processar 30 minutos de áudio em cerca de 3 minutos. Ao usar o Ollama para modelos maiores, uma GPU melhor permite modelos mais avançados.

Posso gravar ao mesmo tempo o microfone e o áudio do sistema?

Sim. Há suporte para reconhecimento simultâneo em dois canais.

Quais idiomas são suportados e qual é a precisão?

Mandarim (97%), dialetos chineses (90%), inglês (95%), coreano, japonês, italiano (97%), espanhol (96%), português (95%), alemão (95%), francês (95%), russo (94%), ucraniano (93%), polonês (93%), holandês (93%) e mais 25 idiomas europeus.

Suporta recursos de edição?

Sim. Possui recursos avançados de edição: processamento automático com dicionário personalizado; modo ouvir e editar com reprodução automática ao clicar no resultado; modificação e exclusão em lote com atualização automática do dicionário.

Quais formatos são suportados?

Suporta formatos de áudio populares como MP3, WAV, FLAC, AAC, M4A, OGG, AIFF, ALAC, CAF, PCM, ADPCM e WebM. Vídeo ou áudio multicanal podem ser convertidos com ferramentas integradas antes do reconhecimento.

Está disponível gratuitamente?

O uso do software pode exigir um código de ativação. No entanto, se você tiver algum motivo para solicitar acesso gratuito, poderá explicá-lo na seção de feedback e deixar seu e-mail.

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Suporta Win 10 e superior.

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