🤖 AI アシスタントの統合

Ollama にデプロイされたモデルを呼び出して、認識結果を処理します。テンプレートをカスタマイズして、さまざまなタスクを処理可能です。

最終更新：2026-03-31 · 言語：日本語

1. Ollama のダウンロードとインストール

アクセス先： https://ollama.com/download

1. PCに Ollama をインストールして起動します。
2. AI 設定でサービスアドレスを確認します（デフォルトは http://localhost:11434/api）。
3. [テスト]をクリックし、「利用可能」と表示されることを確認します。
4. モデルを検索し（https://ollama.com/search）、使用するモデル（例：qwen2.5:7b）をプルします。

2. タスクの種類

• 翻訳：テキストを他の言語に翻訳します。
• 校正：テキスト内の誤字脱字や文法ミスを修正します。
• 要約：会議の議事録を生成します。
• カスタム：独自のプロンプトを設定して、LLMに特定のニーズに合わせた処理をさせることができます。

3. 入力モード

• single：1行ずつ処理します（リアルタイム認識中に LLM を呼び出す場合はこのモードのみ）。
• batch：一括（バッチ）で処理します。
• all：セグメント全体を一度に処理します。全文の要約などに適しています。

4. カスタムモデルパラメータ

• モデルパラメータは LLM の出力結果に影響します。専門知識がある場合は、自由に変更可能です。
• 大模型でよく使われるパラメータは内蔵されており、パラメータスイッチをオンにすることでカスタマイズできます。

5. よくある質問

• モデルに接続できない：Ollama が実行中か、アドレスが正しいか確認してください。
• 出力が遅い：パラメータ数の少ない（軽量な）モデルに変更することを検討してください。

6. おすすめ

• 翻訳のおすすめ：翻訳タスクを行う場合は、 HY-MT1.5-1.8B モデルがおすすめです。これは専門的な翻訳モデルであり、多言語をサポートし、推論速度も極めて高速です。