🤖 AI アシスタントの統合

Ollama にデプロイされたモデルを呼び出して、認識結果を処理します。テンプレートをカスタマイズして、さまざまなタスクを処理可能です。

Last Updated: 2026-04-21 · 言語：日本語

1. AI サービスの構成

ローカル Ollama (推奨、完全オフライン)

1. ollama.com/download にアクセスして、Ollama をダウンロードしインストールします。
2. Owl Meeting の AI 設定でサービスアドレスを確認します（デフォルトは http://localhost:11434/api）。
3. 「テスト」をクリックして、接続が正常であることを確認します。
4. Ollama モデルライブラリで必要なモデル（例：qwen3:4b）を検索してプルします。

2. 4種類のタスクタイプ

• 翻訳：認識結果を他の言語に翻訳します。ソース言語とターゲット言語を指定できます。
• 校正：誤字脱字や文法ミスを修正し、文章構造を最適化して読みやすくします。
• 要約：会議の議事録や内容の要約を生成します。
• カスタム：独自のプロンプトテンプレートを使用して、ニーズに合わせて結果を処理します（例：アクションアイテムの抽出、To-do リストの生成など）。

3. 3種類の入力モード

• シングル：セグメントを1つずつ処理します。リアルタイム認識中に AI を使用する場合は、このモードのみが利用可能です。
• バッチ：複数の結果を結合してまとめてモデルに送信し、効率を高めます。バッチサイズはカスタマイズ可能です。
• フルテキスト：すべての認識結果を一度に完全なテキストとして送信します。会議の要約や全文翻訳に最適です。

4. リアルタイム AI とオフライン AI

• リアルタイム AI：リアルタイム認識中に、認識された各セグメントを自動的にモデルに送信して処理し、同期して表示します。まずサイドバーで AI タスクを開始する必要があります。「シングル」モードのみをサポートします。
• オフライン AI：履歴詳細ページで完了した認識結果を処理します。「シングル」、「バッチ」、「フルテキスト」の各モードをサポートします。

5. カスタムモデルパラメータ

一般的な LLM パラメータ（temperature、top_p など）の組み込み構成。上級ユーザーは、微調整のためにモデルパラメータパネルを有効にしたり、JSON 形式でカスタムパラメータを渡したりできます。

6. よくある質問 (FAQ)

• Q: Ollama に接続できませんか？
  A: Ollama が実行されているか、およびサービスアドレスが正しいかを確認してください。デフォルトは http://localhost:11434/api です。
• Q: 出力速度が遅いですか？
  A: パラメータ数の少ないモデル（例：1.5B または 4B）に切り替えるか、入力モードを「フルテキスト」から「シングル」に変更してください。
• Q: リアルタイムモードで「最初に青いボタンをクリックしてください」と表示されますか？
  A: リアルタイム AI タスクでは、まずサイドバーの青いボタンをクリックして AI エンジンを起動する必要があります。

7. 推奨モデル

• 翻訳タスク：推奨 HY-MT1.5-1.8B — 複数の言語をサポートし、推論速度が非常に速いプロフェッショナルな翻訳モデルです。
• 全般的なタスク：推奨 Qwen3 シリーズ（例：4B または 8B）。優れた理解能力を備えています。