🎞️ Transcription de fichiers audio et vidéo

Le mode hors ligne permet de transcrire des fichiers audio ou vidéo stockés sur votre disque local. Tout le traitement est effectué localement pour garantir la confidentialité des données.

Dernière mise à jour : 30/03/2026 · Langue : Français

1. Formats de médias supportés

Owl Meeting possède une grande compatibilité de fichiers et peut traiter presque tous les formats audio et vidéo courants :

• Reconnaissance de fichiers audio et vidéo : Supporte MP3, WAV, M4A, MP4, MKV, MOV, etc.
• Conversion universelle : Vous pouvez utiliser la fonction de conversion de format dans l'interface de l'outil pour convertir les fichiers audio et vidéo.

2. Méthode de segmentation

Une segmentation audio raisonnable est la base d'une organisation efficace des manuscrits. Vous pouvez choisir la stratégie de découpage la plus adaptée à votre scénario :

• Intervalle de temps : Segmentation automatique basée sur la détection d'activité vocale (VAD). Convient aux discours personnels, podcasts ou déclarations d'une seule personne.
• Segmentation par locuteur : Découpage basé sur les caractéristiques vocales des différents intervenants. Convient aux réunions ou entretiens.
  • Marquage d'identité : Utilisé avec la segmentation par locuteur pour marquer automatiquement l'identité des différents segments de parole, avec support pour des modifications rapides ultérieures.

3. Mode intelligent

Dans ce mode, vous pouvez désigner un modèle de reconnaissance exclusif pour chaque intervenant. Cela peut considérablement augmenter la vitesse et la précision de la reconnaissance.

L'utilisation du modèle le plus adapté à différentes langues ou accents permet de faire face efficacement aux scénarios complexes de dialogue à plusieurs.

4. Mode test

Extrait au hasard un échantillon de 3 minutes d'un long audio pour la reconnaissance, permettant de prévisualiser rapidement l'effet de reconnaissance et d'ajuster dynamiquement les paramètres et les modèles selon les résultats du test.

5. Performance

Reconnaissance CPU ultra-rapide : Grâce à un moteur d'inférence profondément optimisé, une transcription ultra-rapide peut être réalisée même sur un CPU d'ordinateur ordinaire :

• i5-11400H (CPU d'il y a cinq ans) : 30 minutes d'audio sont traitées en environ 1 minute.
• i5-4210m (CPU d'il y a dix ans) : 30 minutes d'audio sont traitées en environ 3 minutes.