Will AI assistant processing upload my local audio?

No. Owl Meeting transcription runs locally by default. The AI assistant processes recognized text. Requests are sent out only if you configure a remote API endpoint.

Why is local model response slow?

Response time depends on model size, context length, and hardware performance. Start with a smaller model and reduce one-shot input length for better speed.

Which AI task types are supported?

Translation, correction, summary, and custom prompt-based tasks are supported.

Powrót

🤖 Integracja asystenta AI

Wykorzystaj modele wdrożone w Ollama do przetwarzania wyników rozpoznawania. Możesz używać niestandardowych szablonów.

Last Updated: 2026-04-21 · Język: Polski

1. Konfiguracja usługi AI

Lokalna Ollama (zalecana, w pełni offline)

Odwiedź ollama.com/download, aby pobrać i zainstalować Ollama.
Sprawdź adres usługi w ustawieniach AI Owl Meeting (domyślnie http://localhost:11434/api).
Kliknij "Testuj", aby potwierdzić, że połączenie jest prawidłowe.
Wyszukaj i pobierz wymagany model (np. qwen3:4b) w bibliotece modeli Ollama.

Interfejs konfiguracji usługi AI

2. Cztery rodzaje zadań

Tłumaczenie: Tłumaczenie wyników rozpoznawania na inne języki. Możesz określić język źródłowy i docelowy.
Korekta: Poprawia literówki i błędy gramatyczne oraz optymalizuje strukturę zdań dla lepszej płynności.
Podsumowanie: Generuje protokoły ze spotkań lub podsumowania treści.
Niestandardowe: Używaj niestandardowych szablonów promptów, aby przetwarzać wyniki zgodnie ze swoimi potrzebami (np. wyodrębnianie zadań do wykonania, generowanie list To-do itp.).

3. Trzy tryby wprowadzania

Pojedynczy: Przetwarza segmenty jeden po drugim. Jest to jedyny tryb dostępny podczas korzystania z AI w trakcie transkrypcji na żywo.
Seryjny: Łączy wiele wyników i wysyła je do modelu razem w celu zwiększenia wydajności. Rozmiar serii można dostosować.
Pełny tekst: Wysyła wszystkie wyniki rozpoznawania jako kompletny tekst za jednym razem. Idealny do generowania podsumowań spotkań lub pełnych tłumaczeń tekstu.

4. AI w czasie rzeczywistym a AI offline

AI w czasie rzeczywistym: Podczas procesu transkrypcji na żywo każdy rozpoznany segment jest automatycznie wysyłany do modelu w celu przetworzenia i wyświetlany synchronicznie. Wymaga uprzedniego uruchomienia zadania AI na pasku bocznym. Obsługiwany jest tylko tryb „Pojedynczy”.
AI offline: Przetwarza zakończone wyniki transkrypcji na stronie szczegółów historii. Obsługuje tryby „Pojedynczy”, „Seryjny” i „Pełny tekst”.

5. Niestandardowe parametry modelu

Wbudowana konfiguracja typowych parametrów LLM (np. temperatura, top_p). Zaawansowani użytkownicy mogą włączyć panel parametrów modelu w celu dokładnego dostrojenia lub przekazać niestandardowe parametry w formacie JSON.

6. Często zadawane pytania (FAQ)

Q: Nie można połączyć się z Ollama?
A: Sprawdź, czy Ollama jest uruchomiona i czy adres usługi jest poprawny (domyślnie: http://localhost:11434/api).
Q: Niska prędkość generowania?
A: Przełącz się na model o mniejszej liczbie parametrów (np. 1.5B lub 4B) lub zmień tryb wprowadzania z „Pełny tekst” na „Pojedynczy”.
Q: Tryb rzeczywisty wyświetla komunikat „Najpierw kliknij niebieski przycisk”?
A: Zadania AI w czasie rzeczywistym wymagają uruchomienia silnika AI poprzez kliknięcie niebieskiego przycisku na pasku bocznym.

7. Polecane modele

Zadania tłumaczeniowe: Polecany HY-MT1.5-1.8B — profesjonalny model tłumaczeniowy obsługujący wiele języków z bardzo szybkim czasem odpowiedzi.
Zadania ogólne: Polecana seria Qwen (np. 4B lub 8B), posiadająca doskonałe zdolności rozumienia tekstu.