🎞️ Transkrypcja plików audio i wideo
Tryb offline umożliwia transkrypcję plików audio lub wideo znajdujących się na dysku lokalnym. Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie, co gwarantuje pełną prywatność.
1. Obsługiwane formaty mediów
Owl Meeting posiada wysoką kompatybilność z plikami i może przetwarzać różnorodne formaty nagrań i wideo:
- Rozpoznawanie plików audio/wideo: Obsługuje niemal wszystkie popularne formaty, w tym MP3, WAV, M4A, MP4, MKV, MOV.
- Wszechstronna konwersja: Możesz skorzystać z funkcji Konwersja formatów w interfejsie narzędzi, aby przygotować pliki do transkrypcji.
2. Metody segmentacji
Odpowiedni podział audio na segmenty jest podstawą wydajnego porządkowania dokumentów. Możesz wybrać strategię cięcia najlepiej dopasowaną do scenariusza:
- Interwał czasowy: Automatyczny podział oparty na detekcji aktywności głosowej (VAD). Idealny do przemówień, podcastów lub monologów.
- Segmentacja według mówców: Podział na podstawie charakterystyki głosu różnych osób.
Najlepszy do spotkań i wywiadów.
- Oznaczanie tożsamości: Współpracuje z segmentacją mówców, automatycznie dodając etykiety tożsamości do poszczególnych akapitów, co ułatwia późniejszą edycję.
3. Tryb inteligentny
W tym trybie możesz przypisać specyficzny model rozpoznawania do konkretnego mówcy. Może to znacząco zwiększyć szybkość i dokładność transkrypcji, zwłaszcza w trudnych warunkach.
Użycie najlepiej dopasowanego modelu dla różnych języków lub akcentów pozwala efektywnie radzić sobie ze skomplikowanymi rozmowami wieloosobowymi.
4. Tryb testowy
Losowo wybiera fragment 3-minutowy z dłuższego nagrania w celu przeprowadzenia transkrypcji. Pozwala to na szybki podgląd jakości rozpoznawania i dynamiczne dostosowanie parametrów oraz modelu.
5. Wydajność
Błyskawiczna transkrypcja na procesorze (CPU): Dzięki głęboko zoptymalizowanemu silnikowi, transkrypcja jest niesamowicie szybka nawet na standardowych procesorach komputerowych:
- i5-11400H (procesor sprzed kilku lat): 30 minut nagrania jest przetwarzane w około 1 minutę.
- i5-4210m (procesor sprzed dekady): 30 minut nagrania jest przetwarzane w około 3 minuty.