Will AI assistant processing upload my local audio?

No. Owl Meeting transcription runs locally by default. The AI assistant processes recognized text. Requests are sent out only if you configure a remote API endpoint.

Why is local model response slow?

Response time depends on model size, context length, and hardware performance. Start with a smaller model and reduce one-shot input length for better speed.

Which AI task types are supported?

Translation, correction, summary, and custom prompt-based tasks are supported.

На главную

🤖 Интеграция ИИ-помощника

Используйте модели, развернутые в Ollama, для обработки результатов распознавания. Вы можете настраивать шаблоны для различных задач.

Last Updated: 2026-04-21 · Язык: Русский

1. Настройка службы ИИ

Локальная Ollama (рекомендуется, полностью автономно)

Посетите ollama.com/download, чтобы скачать и установить Ollama.
Проверьте адрес службы в настройках ИИ Owl Meeting (по умолчанию используется http://localhost:11434/api).
Нажмите «Тест», чтобы подтвердить нормальное соединение.
Найдите и скачайте необходимую модель (например, qwen3:4b) в библиотеке моделей Ollama.

Интерфейс настройки службы ИИ

2. Четыре типа задач

Перевод: перевод результатов распознавания на другие языки. Вы можете указать исходный язык и целевой язык.
Коррекция: исправляет опечатки и грамматические ошибки, а также оптимизирует структуру предложений для лучшей плавности.
Сводка: создание протоколов встреч или сводок контента.
Пользовательская задача: используйте настраиваемые шаблоны промптов для обработки результатов в соответствии с вашими потребностями (например, извлечение пунктов действий, создание списков дел и т. д.).

3. Три режима ввода

Одиночный: обработка сегментов по одному. Это единственный режим, доступный при использовании ИИ во время транскрибации в реальном времени.
Пакетный: объединяет несколько результатов и отправляет их в модель вместе для повышения эффективности. Размер пакета настраивается.
Полный текст: отправляет все результаты распознавания как полный текст за один раз. Идеально подходит для создания сводок встреч или полных переводов текста.

4. ИИ в реальном времени против офлайн-ИИ

ИИ в реальном времени: во время процесса транскрибации в реальном времени каждый распознанный сегмент автоматически отправляется в модель для обработки и отображается синхронно. Требуется предварительный запуск ИИ-задачи на боковой панели. Поддерживается только «Одиночный» режим.
Офлайн-ИИ: обработка завершенных результатов транскрибации на странице деталей истории. Поддерживает режимы «Одиночный», «Пакетный» и «Полный текст».

5. Пользовательские параметры модели

Встроенная конфигурация для общих параметров LLM (например, temperature, top_p). Продвинутые пользователи могут включить панель параметров модели для тонкой настройки или передать пользовательские параметры в формате JSON.

6. Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Q: Не удается подключиться к Ollama?
A: Проверьте, запущен ли Ollama и правильно ли указан адрес службы (по умолчанию: http://localhost:11434/api).
Q: Низкая скорость вывода?
A: Переключитесь на модель с меньшим количеством параметров (например, 1.5B или 4B) или измените режим ввода с «Полный текст» на «Одиночный».
Q: Режим реального времени выдает «Сначала нажмите синюю кнопку»?
A: ИИ-задачи в реальном времени требуют запуска ИИ-движка сначала синей кнопкой на боковой панели.

7. Рекомендуемые модели

Задачи перевода: рекомендуется HY-MT1.5-1.8B — профессиональная модель перевода, поддерживающая несколько языков с очень высокой скоростью вывода.
Общие задачи: рекомендуется серия Qwen3 (например, 4B или 8B), обладающая отличными способностями к пониманию.