Will AI assistant processing upload my local audio?

No. Owl Meeting transcription runs locally by default. The AI assistant processes recognized text. Requests are sent out only if you configure a remote API endpoint.

Why is local model response slow?

Response time depends on model size, context length, and hardware performance. Start with a smaller model and reduce one-shot input length for better speed.

Which AI task types are supported?

Translation, correction, summary, and custom prompt-based tasks are supported.

На головну

🤖 Інтеграція AI-помічника

Використовуйте моделі, розгорнуті в Ollama, для обробки результатів розпізнавання. Ви можете створювати власні шаблони для різних завдань.

Last Updated: 2026-04-21 · Мова документа: Українська

1. Налаштування служби ШІ

Локальна Ollama (рекомендовано, повністю офлайн)

Відвідайте ollama.com/download, щоб завантажити та встановити Ollama.
Перевірте адресу сервісу в налаштуваннях ШІ Owl Meeting (за замовчуванням використовується http://localhost:11434/api).
Натисніть «Тест», щоб підтвердити нормальне з'єднання.
Знайдіть та завантажте необхідну модель (наприклад, qwen3:4b) у бібліотеці моделей Ollama.

Інтерфейс налаштування служби штучного інтелекту

2. Чотири типи завдань

Переклад: переклад результатів розпізнавання на інші мови. Ви можете вказати вихідну мову та цільову мову.
Корекція: виправляє друкарські помилки та граматичні помилки, а также оптимізує структуру речень для кращої плинності.
Підсумок: створення протоколів зустрічей або підсумків контенту.
Спеціальне: використовуйте настроювані шаблони промптів для обробки результатів відповідно до ваших потреб (наприклад, вилучення пунктів дій, створення списків справ тощо).

3. Три режими введення

Окремий: обробка сегментів один за одним. Це єдиний режим, доступний при використанні ШІ під час транскрипції в реальному часі.
Пакетний: об'єднує кілька результатів і відправляє їх у модель разом для підвищення ефективності. Розмір пакета налаштовується.
Повний текст: відправляє всі результати розпізнавання як повний текст за один раз. Ідеально підходить для створення підсумків зустрічей або повних перекладів тексту.

4. ШІ в реальному часі проти офлайн-ШІ

ШІ в реальному часі: під час процесу транскрипції в реальному часі кожен розпізнаний сегмент автоматично відправляється в модель для обробки та відображається синхронно. Потрібен попередній запуск ШІ-завдання на бічній панелі. Підтримується тільки режим «Окремий».
Офлайн-ШІ: обробка завершених результатів транскрипції на сторінці деталей історії. Підтримує режими «Окремий», «Пакетний» та «Повний текст».

5. Користувацькі параметри моделі

Вбудована конфігурація для загальних параметрів LLM (наприклад, temperature, top_p). Просунуті користувачі можуть увімкнути панель параметрів моделі для тонкого налаштування або передати користувацькі параметри у форматі JSON.

6. Часто задавані питання (FAQ)

Q: Не вдається підключитися до Ollama?
A: Перевірте, чи запущено Ollama та чи правильно вказано адресу служби (за замовчуванням: http://localhost:11434/api).
Q: Низька швидкість виводу?
A: Переключіться на модель із меншою кількістю параметрів (наприклад, 1.5B або 4B) или змініть режим введення з «Повний текст» на «Окремий».
Q: Режим реального часу видає «Спочатку натисніть синю кнопку»?
A: ШІ-завдання в реальному часі вимагають запуску ШІ-двигуна спочатку синьою кнопкою на бічній панелі.

7. Рекомендовані моделі

Завдання перекладу: рекомендовано HY-MT1.5-1.8B — професійна модель перекладу, що підтримує кілька мов із надзвичайно високою швидкістю виводу.
Загальні завдання: рекомендована серія Qwen3 (наприклад, 4B або 8B), що володіє чудовими здібностями до розуміння.