AI 助手集成

Owl Meeting 可以调用大语言模型（LLM）对识别结果进行二次处理——翻译、纠错、总结、自定义任务均可。支持本地部署的 Ollama 以及任何兼容 OpenAI API 的第三方服务。

最后更新：2026-04-21 · 文档语言：简体中文

1. 配置 AI 服务

本地 Ollama（推荐，完全离线）

1. 访问 ollama.com/download 下载并安装 Ollama。
2. 在 Owl Meeting 的 AI 设置中确认服务地址（默认 http://localhost:11434/api）。
3. 点击"测试"确认连接正常。
4. 在 Ollama 模型库 中搜索并拉取所需模型（如 qwen3:4b）。

2. 四种任务类型

• 翻译：将识别结果翻译成其他语言。可指定源语言和目标语言。
• 纠错：纠正文中的错别字、语法错误，并可优化句子结构使其更流畅。
• 总结：生成会议纪要或内容摘要。
• 自定义：编写自定义 Prompt 模板，让模型按您的需求处理识别结果（如提取行动项、生成 To-do 列表等）。

3. 三种输入模式

• 逐条：一条识别结果调用一次模型。实时识别中使用 AI 时只能选择此模式。
• 批量：将多条结果合并后一起发送给模型处理，效率更高。可自定义每批的数量。
• 全文：将所有识别结果作为完整文本一次性发送。适合生成会议总结、整篇翻译等场景。

4. 实时 AI 与离线 AI

• 实时 AI：在实时转写过程中，每识别出一条结果就自动发送给模型处理，结果同步显示。需要先在侧边栏启动 AI 任务。仅支持"逐条"模式。
• 离线 AI：在历史详情页对已完成的转写结果进行 AI 处理。支持逐条、批量、全文三种模式。

5. 自定义模型参数

内置了大语言模型常用的参数配置（如 temperature、top_p 等）。如果您是进阶用户，可以开启模型参数面板进行精细调整，也支持通过 JSON 格式传入自定义参数。

6. 常见问题

• Q: 连不上 Ollama？
  A: 检查 Ollama 是否在运行，以及服务地址是否正确。默认地址为 http://localhost:11434/api。
• Q: 输出结果太慢？
  A: 换用参数量更小的模型（如 4B 或 1.8B），或将输入模式从"全文"改为"逐条"。
• Q: 实时转写时提示"请先点击上方蓝色按钮"？
  A: 实时 AI 任务需要先在侧边栏点击蓝色按钮启动 AI 引擎，然后才能开始处理。

7. 推荐模型

• 翻译任务：推荐 HY-MT1.5-1.8B——一款专业的翻译模型，支持多种语言，推理速度极快。
• 通用任务：推荐 Qwen3 系列（如 4B 或 8B），中文理解能力出色。