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🎙️ Riconoscimento Riunioni in Tempo Reale
La modalità in tempo reale è adatta per riunioni in corso, lezioni o videochiamate online.
1. Sorgenti di Input Audio
Owl Meeting offre diverse soluzioni di acquisizione della sorgente audio, supportando il cambio flessibile in base ai diversi scenari lavorativi:
- Microfono: Si concentra sulla cattura della tua voce locale, adatto per lezioni offline, registrazioni personali o ripresa in ambienti rumorosi.
- Audio di Sistema: Cattura direttamente vari flussi audio emessi internamente dal computer, adatto per trascrivere video web, podcast o per ascoltare riunioni remote.
- Modalità a due canali: Cattura contemporaneamente sia il microfono che l'audio di sistema. Questa è la configurazione consigliata per le riunioni remote (come Zoom, Microsoft Teams, Skype), in quanto può registrare integralmente i contenuti vocali di entrambe le parti.
2. Modalità a Bassa Latenza
Per scenari lavorativi con elevati requisiti di tempestività, puoi attivare la "Modalità a bassa latenza":
- Feedback in streaming: Il motore AI produrrà draft dinamici durante il processo di riconoscimento con una frequenza molto alta, riducendo significativamente la latenza percepita.
- Correzione rapida: Mentre parli, il testo verrà costantemente corretto in automatico in base al contesto semantico, offrendo un'esperienza di trascrizione "quello che senti è quello che ottieni".
3. Modalità Sottotitoli e Input Vocale
I risultati del riconoscimento non sono limitati all'interfaccia del software, ma possono essere integrati nel tuo flusso di lavoro attraverso diverse modalità di interazione:
- Modalità Sottotitoli: Una volta attivata, apparirà una finestra desktop trasparente e flottante. Quando guardi streaming live, video remoti o video tutorial, puoi leggere i sottotitoli trascritti in tempo reale.
- Input Vocale: Uno strumento di efficienza. Una volta attivato, il testo riconosciuto verrà "digitato" direttamente in qualsiasi punto di inserimento testo dove si trova il cursore del mouse (come Word, email, finestre di chat, ecc.), proprio come un metodo di input.
4. Task AI
Prima di iniziare la trascrizione in tempo reale, puoi impostare una catena di elaborazione AI automatizzata:
- In Tempo Reale: I task AI (come traduzione, riepilogo, revisione, ecc.) vengono eseguiti in tempo reale parallelamente al processo di trascrizione.
5. Cosa fare se mancano frammenti nel riconoscimento live
Abbassa la [Soglia di decisione vocale] nelle impostazioni di segmentazione.
6. Cosa fare se il testo dei frammenti è troppo lungo in modalità sottotitoli
Riduci il [Tempo massimo vocale] nelle impostazioni di segmentazione.
7. Cosa fare se la risposta rallenta in modalità a bassa latenza
Riduci il [Tempo massimo vocale] nelle impostazioni di segmentazione.