Will AI assistant processing upload my local audio?

No. Owl Meeting transcription runs locally by default. The AI assistant processes recognized text. Requests are sent out only if you configure a remote API endpoint.

Why is local model response slow?

Response time depends on model size, context length, and hardware performance. Start with a smaller model and reduce one-shot input length for better speed.

Which AI task types are supported?

Translation, correction, summary, and custom prompt-based tasks are supported.

Terug naar Home

🤖 AI-assistent integratie

Maak gebruik van in Ollama geïnstalleerde modellen om herkenningsresultaten te verwerken. Gebruik aangepaste sjablonen voor diverse taken.

Last Updated: 2026-04-21 · Taal: Nederlands

1. AI-service configureren

Lokale Ollama (aanbevolen, volledig offline)

Bezoek ollama.com/download om Ollama te downloaden en te installeren.
Controleer het serviceadres in de AI-instellingen van Owl Meeting (standaard is http://localhost:11434/api).
Klik op "Testen" om te bevestigen dat de verbinding normaal is.
Zoek en download het gewenste model (bijv. qwen3:4b) in de Ollama modelbibliotheek.

Configuratie-interface voor AI-services

2. Vier soorten taken

Vertaling: Vertaal herkenningsresultaten naar andere talen. U kunt de brontaal en de doeltaal opgeven.
Correctie: Corrigeert typefouten en grammaticafouten, en optimaliseert de zinsstructuur voor een betere leesbaarheid.
Samenvatting: Genereert notulen of inhoudelijke samenvattingen van vergaderingen.
Aangepast: Gebruik aangepaste prompt-sjablonen om resultaten te verwerken volgens uw behoeften (bijv. het extraheren van actiepunten, het genereren van takenlijsten, enz.).

3. Drie invoermodi

Individueel: Verwerkt segmenten één voor één. Dit is de enige modus die beschikbaar is bij het gebruik van AI tijdens realtime transcriptie.
Batch: Combineert meerdere resultaten en stuurt ze samen naar het model voor een hogere efficiëntie. De batchgrootte is aanpasbaar.
Volledige tekst: Stuurt alle herkenningsresultaten in één keer als een volledige tekst. Ideaal voor het genereren van vergadersamenvattingen of volledige tekstvertalingen.

4. Real-time AI vs. Offline AI

Real-time AI: Tijdens het realtime transcriptieproces wordt elk herkend segment automatisch naar het model gestuurd voor verwerking en synchroon weergegeven. Vereist dat de AI-taak eerst in de zijbalk wordt gestart. Alleen de modus "Individueel" wordt ondersteund.
Offline AI: Verwerkt voltooide transcriptieresultaten op de pagina met geschiedenisdetails. Ondersteunt de modi "Individueel", "Batch" en "Volledige tekst".

Ingebouwde configuratie voor veelvoorkomende LLM-parameters (bijv. temperatuur, top_p). Geavanceerde gebruikers kunnen het modelparameterpaneel inschakelen voor fijnafstemming of aangepaste parameters in JSON-formaat doorgeven.

6. Veelgestelde vragen (FAQ)

Q: Kan geen verbinding maken met Ollama?
A: Controleer of Ollama draait en of het serviceadres correct is (standaard: http://localhost:11434/api).
Q: Lage uitvoersnelheid?
A: Schakel over naar een model met minder parameters (bijv. 1.5B of 4B), of wijzig de invoermodus van "Volledige tekst" naar "Individueel".
Q: Real-time modus zegt "Klik eerst op de blauwe knop"?
A: Real-time AI-taken vereisen dat de AI-engine eerst wordt gestart door op de blauwe knop in de zijbalk te klikken.

7. Aanbevolen modellen

Vertalingstaken: Aanbevolen HY-MT1.5-1.8B — een professioneel vertaalmodel dat meerdere talen ondersteunt met een zeer hoge verwerkingssnelheid.
Algemene taken: Aanbevolen Qwen3-serie (bijv. 4B of 8B), die uitstekende begripsmogelijkheden heeft.