Documentatie
🎞️ Bestandstranscriptie van audio en video
De offline-modus ondersteunt de transcriptie van audio- of videobestanden op uw lokale schijf. Alle verwerking vindt lokaal plaats om uw privacy te waarborgen.
1. Ondersteunde mediaformaten
Owl Meeting heeft een uitstekende compatibiliteit en kan verschillende formaten opnames en videobestanden verwerken:
- Herkennen van audio- en videobestanden: Ondersteunt bijna alle gangbare formaten zoals MP3, WAV, M4A, MP4, MKV en MOV.
- Universele conversie: U kunt de Formatconversie-functie in de interface gebruiken om mediabestanden om te zetten.
2. Segmentatiemethoden
Een goede audio-segmentatie is de basis voor efficiënte tekstverwerking. U kunt de strategie kiezen die het beste bij uw scenario past:
- Tijdsinterval: Automatische segmentatie op basis van spraakdetectie (VAD). Geschikt voor presentaties, podcasts of monologen.
- Sprekersegmentatie: Splitsing op basis van de stemkenmerken van verschillende sprekers.
Geschikt voor vergaderingen of interviews.
- Identiteitslabeling: In combinatie met sprekersegmentatie worden automatisch identiteitslabels aan verschillende fragmenten toegewezen, die later snel gewijzigd kunnen worden.
3. Slimme modus
In deze modus kunt u specifieke herkenningsmodellen toewijzen aan verschillende sprekers. Dit kan de snelheid en nauwkeurigheid van de herkenning aanzienlijk verbeteren.
Door het best passende model voor verschillende talen of accenten te gebruiken, kunt u effectief inspelen op complexe groepsgesprekken.
4. Testmodus
Kies willekeurig een fragment van 3 minuten uit een lange opname om de herkenning te testen. Hiermee kunt u parameters en modellen dynamisch aanpassen op basis van de resultaten.
5. Prestaties
CPU-herkenning is razendsnel: Dankzij de diep geoptimaliseerde engine kan transcriptie zelfs op een standaard CPU extreem snel worden uitgevoerd:
- i5-11400H (CPU van 5 jaar oud): 30 minuten audio wordt verwerkt in ongeveer 1 minuut.
- i5-4210m (CPU van 10 jaar oud): 30 minuten audio wordt verwerkt in ongeveer 3 minuten.