🤖 KI-Assistent

Owl Meeting lässt sich in verschiedene große Sprachmodelle (LLM) integrieren, um eine intelligente Verarbeitung von Besprechungsinhalten direkt in der Anwendung zu ermöglichen.

Last Updated: 2026-04-21 · Dokumentationssprache: Deutsch

1. KI-Dienst konfigurieren

Lokales Ollama (empfohlen, vollständig offline)

1. Besuchen Sie ollama.com/download, um Ollama herunterzuladen und zu installieren.
2. Überprüfen Sie die Dienstadresse in den KI-Einstellungen von Owl Meeting (Standard ist http://localhost:11434/api).
3. Klicken Sie auf „Testen“, um zu bestätigen, dass die Verbindung ordnungsgemäß funktioniert.
4. Suchen Sie in der Ollama-Modellbibliothek nach dem gewünschten Modell (z. B. qwen3:4b) und laden Sie es herunter.

2. Vier Aufgabentypen

• Übersetzung: Übersetzt Erkennungsergebnisse in andere Sprachen. Sie können die Quellsprache und die Zielsprache festlegen.
• Korrektur: Korrigiert Tippfehler und grammatikalische Fehler und optimiert die Satzstruktur für einen besseren Lesefluss.
• Zusammenfassung: Erstellt Besprechungsprotokolle oder Inhaltszusammenfassungen.
• Benutzerdefiniert: Verwenden Sie benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen, um Ergebnisse nach Ihren Bedürfnissen zu verarbeiten (z. B. Extrahieren von Aktionselementen, Erstellen von To-do-Listen).

3. Drei Eingabemodi

• Einzeln: Verarbeitet Segmente einzeln nacheinander. Dies ist der einzige Modus, der bei Verwendung der KI während der Echtzeit-Transkription verfügbar ist.
• Batch: Fasst mehrere Ergebnisse zusammen und sendet sie gemeinsam an das Modell, um die Effizienz zu steigern. Die Batch-Größe ist anpassbar.
• Volltext: Sendet alle Erkennungsergebnisse auf einmal als vollständigen Text. Ideal für Besprechungszusammenfassungen oder vollständige Übersetzungen.

4. Echtzeit-KI vs. Offline-KI

• Echtzeit-KI: Während der Echtzeit-Transkription wird jedes erkannte Segment automatisch zur Verarbeitung an das Modell gesendet und synchron angezeigt. Erfordert den Start der KI-Aufgabe in der Seitenleiste. Nur der Modus „Einzeln“ wird unterstützt.
• Offline-KI: Verarbeitet abgeschlossene Transkriptionsergebnisse auf der Verlaufsdetailseite. Unterstützt die Modi „Einzeln“, „Batch“ und „Volltext“.

5. Benutzerdefinierte Modellparameter

Integrierte Konfiguration für gängige LLM-Parameter (z. B. Temperature, Top_p). Fortgeschrittene Benutzer können das Modellparameter-Panel für eine Feinabstimmung aktivieren oder benutzerdefinierte Parameter im JSON-Format übergeben.

6. Häufig gestellte Fragen (FAQ)

• Q: Verbindung zu Ollama nicht möglich?
  A: Überprüfen Sie, ob Ollama ausgeführt wird und ob die Dienstadresse korrekt ist (Standard: http://localhost:11434/api).
• Q: Langsame Ausgabe?
  A: Wechseln Sie zu einem Modell mit weniger Parametern (z. B. 1.5B oder 4B) oder ändern Sie den Eingabemodus von „Volltext“ auf „Einzeln“.
• Q: Echtzeitmodus meldet „Bitte zuerst die blaue Taste klicken“?
  A: Echtzeit-KI-Aufgaben erfordern, dass das KI-Modul zuerst über die blaue Taste in der Seitenleiste gestartet wird.

7. Empfohlene Modelle

• Übersetzung: Empfohlen HY-MT1.5-1.8B – ein professionelles Übersetzungsmodell, das mehrere Sprachen unterstützt und extrem schnell arbeitet.
• Allgemein: Empfohlen Qwen-Serie (z. B. 4B oder 8B), die eine hervorragende Verständnisfähigkeit besitzt.