📚 Eigenes Wörterbuch

Integrieren Sie Fachbegriffe und Textersetzungsregeln in den Transkriptionsprozess, um die Genauigkeit bei spezifischen Brancheninhalten zu erhöhen.

Letzte Aktualisierung: 30.03.2026 · Dokumentationssprache: Deutsch

1. Terminologie-Wörterbuch (ASR Hotwords)

Wird verwendet, um dem KI-Modell Hinweise auf Eigennamen oder Fachbegriffe während der Erkennungsphase zu geben.

• Zweck : Hilft dem Modell, seltener verwendete Wörter (z. B. Firmennamen, Markennamen) korrekt zu identifizieren.
• Verwendung : Fügen Sie Begriffe wie „OwlMeeting“ oder Projektnamen hinzu. Das Modell wird versuchen, diese phonetisch ähnlichen Stellen bevorzugt in diese Begriffe umzuwandeln.

2. Textersetzungs-Regeln

Eine regelbasierte Nachbearbeitung, die erkannte „falsche Wörter“ automatisch in „richtige Wörter“ umwandelt.

• Genaue Ersetzung : Ersetzt nur, wenn das Wort exakt übereinstimmt.
• Fuzzy-Ersetzung : Ersetzt das Wort auch dann, wenn es als Teil eines größeren Satzes erkannt wird.
• Regel-Import : Sie können diese Regeln während des Korrekturlesens in der Projektansicht direkt mit einem Klick hinzufügen.

3. Textlösch-Regeln

Entfernt automatisch unerwünschte Phrasen oder Füllwörter aus dem Transkript.

• Zweck : Bereinigung von Transkripten durch das Entfernen von Füllwörtern (z. B. „äh“, „hm“) oder störenden Standardfloskeln.
• Funktionsweise : Sobald eine Übereinstimmung mit der Löschregel gefunden wird, wird dieser Teil des Textes im Ergebnis automatisch ausgeblendet.

4. Verwaltung & Synchronisierung

• Regeln aktivieren/deaktivieren : Sie können jede Regel einzeln ein- oder ausschalten, ohne sie löschen zu müssen.
• Anwendungsbereich : Wörterbuchregeln werden global auf alle zukünftigen Transkriptionsprojekte angewendet.