🎞️ Audio- & Videodateitranskription
Der Offline-Modus ermöglicht es Ihnen, Audio- oder Videodateien von Ihrer lokalen Festplatte zu transkribieren. Der gesamte Prozess findet lokal statt, was Privatsphäre und Datensicherheit garantiert.
1. Unterstützte Medienformate
Owl Meeting bietet eine hervorragende Dateikompatibilität und kann verschiedene Aufnahme- und Videoformate verarbeiten:
- Medienunterstützung : MP3, WAV, M4A, MP4, MKV, MOV und fast alle anderen gängigen Formate.
- Integrierter Konverter : Sie können das Tool zur Formatkonvertierung innerhalb der Programmoberfläche verwenden, um Dateien vorzubereiten.
2. Sprachsegmentierungsmethode
Eine korrekte Audiosegmentierung ist die Grundlage für eine effiziente Textorganisation. Wählen Sie die Aufteilungsstrategie, die am besten zu Ihrem Inhalt passt:
- Zeitintervall : Automatische Segmentierung basierend auf der Erkennung der Sprachaktivität (VAD). Am besten für Reden, Podcasts oder Monologe geeignet.
- Sprecherdiarisierung : Aufteilung basierend auf unterschiedlichen
Sprechercharakteristika. Ideal für Besprechungen oder Interviews mit mehreren Personen.
- Sprecheridentifikation : Weisen Sie verschiedenen Segmenten automatisch Identitäts-Tags (Namen) zu, was das spätere Korrekturlesen beschleunigt.
3. Intelligenter Modus
In diesem Modus können Sie verschiedenen Sprechern spezifische Erkennungsmodelle zuweisen, um eine gezielte Identifizierung zu ermöglichen, was die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessert.
Durch die Verwendung des am besten passenden Modells für verschiedene Sprachen oder Akzente können Sie komplexe Dialogszenarien mit mehreren Sprechern effektiv bewältigen.
4. Testmodus
Extrahiert zufällig ein 3-minütiges Sample aus einer langen Audiodatei zur Erkennung. So können Sie den Effekt schnell vorschauen und Parameter oder Modelle basierend auf den Testergebnissen dynamisch anpassen.
5. Leistung
Effiziente CPU-Inferenz : Dank einer tief optimierten Engine können Sie auch auf gängigen PC-CPUs eine hohe Transkriptionsgeschwindigkeit erreichen:
- i5-11400H (Leistungsstarke Laptop-CPU von vor 3 Jahren): 30 Minuten Audio werden in ca. 1 Minute verarbeitet.
- i5-4210m (CPU von vor 10 Jahren): 30 Minuten Audio werden in ca. 3 Minuten verarbeitet.